抖音推荐和精选有什么区别？算法是什么？

抖音主页的的推荐和精选区别就是推荐的是你喜欢的。精选的是大家喜欢的。

算法是什么?

1、基础流量池

当你在平台发布视频，通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池，会有0~500的用户数量，当然如果是一个账号权重比较高的话可能有上千个曝光。

2、扩大推荐

扩大推荐，比如说，刚发的新视频都会智能分发基础的播放量，如果视频转发量或者点赞量是比较高的，平台算法就容易判断为优质内容，会自动增权，把你的视频放到更高流量池中。

3、加大推荐

这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在强化人群标签分发，让配发的内容有更精准的用户，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。

4、精品流量池

如果你的视频经过系统的评估，视频的点赞量、播放量、转发量、评论量都是比较高的话，平台就容易给你层层的加权，最终进入抖音的精品推荐池中。平台认为，这样的视频是经过了大量用户的检验的。那就有资格接受几十万到上百万的大流量洗礼。

5、叠加推荐

是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10(举例)，算法就容易判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv，转发量达100(举例)，算法持续叠加推荐到10000vv，转发量达1000(举例),再叠加推荐到10wvv，依次累推…

以至于那些一夜几百万播放量的抖音主也矇逼，不清楚发生了神马，实则是大数据算法的加权。